摘要
本申请涉及医学图像处理分析领域,公开了一种手术样本图像分析方法、装置、计算设备及存储介质,该方法包括:获取目标用户在组织取样前的内窥镜图像;获取颜色标记后取样组织的宏观图像;对内窥镜图像和宏观图像进行预处理并提取共同的特征点;对内窥镜图像进行空间变换以使所述内窥镜图像和宏观图像对齐;识别并定位病变区域;将病变区域分割出来,生成内窥镜病变图像和宏观病变图像;根据病变区域对应的切片标本进行病理分析,得到病理分析结果;根据内窥镜病变图像和宏观病变图像构建三维样本重建模型。本申请根据内窥镜病变图像和宏观病变图像重建手术样本三维模型,得到更图像质量的三维模型,便于后续与病理分析报告结合对比。
技术关键词
内窥镜
图像分析方法
特征点
样本
神经网络模型构建
手术
医学图像处理分析
组织
图像分析装置
卷积神经网络模型
图像增强算法
区域生长算法
特征检测器
处理器
三维模型
边缘检测算法
像素点
高斯滤波器
系统为您推荐了相关专利信息
检测头
优化神经网络模型
图像降噪算法
风险
模型训练模块
多模态数据融合
无人机
贝叶斯推理方法
生成对抗网络
动态
文本检测模型
样本
位置检测器
视觉
多模态特征融合
地图定位系统
特征地图
视觉定位模块
车辆定位
车载相机
计算机远程监控系统
无人机续航时间
计算机远程监控技术
声音采集模块
神经网络模型构建