摘要
本申请公开了一种基于动态对抗训练的无人机自适应感知与防御方法及设备,属于无人机系统安全技术领域。本申请方法包:量化不同的物理环境因素,进行物理攻击建模;基于建立的物理攻击模型,采用生成对抗网络生成动态对抗样本;基于多模态数据融合的方式构建物理攻击类型检测模型;基于构建攻击类型模型检测进行物理攻击检测,若检测出具体的物理攻击类型,则基于该物理攻击类型对应的目标识别模型进行目标识别和定位;否则,基于通用目标识别模型进行目标识别和定位。本申请还公开基于该方法的电子设备。本申请能够显著提升无人机在多样化物理环境下的鲁棒性,使系统在复杂环境中准确识别并检测异常攻击,因而实现更精准的目标识别和定位。
技术关键词
多模态数据融合
无人机
贝叶斯推理方法
生成对抗网络
动态
系统安全技术
物理
样本
申请方法
鲁棒性
后验概率
障碍物
电子设备
处理器
视角
光照
天气
存储器
系统为您推荐了相关专利信息
分层强化学习
无人机协同
协同调度策略
动态调度模型
算法框架
跨平台数据
训练系统
数据管理
模型动态训练
队列
激光打标设备
智能调控系统
激光设备
环境温度值
特征提取单元
预测控制方法
预测控制算法
鲁棒预测控制
观测器
动态
数据处理模块
报文数据转发方法
交换机
动态
字符