摘要
本申请涉及智能调控领域,其具体地公开了一种基于多维动态校准的多显色激光打标智能调控系统,其首先获取由温度传感器采集的多个预定时间点的激光打标环境温度值、由数据库采集的激光设备文本参数和激光打标材料属性文本参数,然后利用深度学习技术,对三者进行特征提取和关联分析,最后通过分类器得到分类结果,以判断多显色激光打标设备参数是否需要调整,从而提高激光打标过程的智能化水平,进而提高生产效率,减少人工干预和调试难度,降低生产成本,保证生产过程的可靠性和高效性。
技术关键词
激光打标设备
智能调控系统
激光设备
环境温度值
特征提取单元
文本
编码向量
参数
语义
温度传感器
校准
节点
双向长短期记忆
动态
分类器
深度学习技术
多模态特征
特征提取模块
系统为您推荐了相关专利信息
语音交互系统
跨模态
上下文语义信息
车载多通道
多模态数据采集
设备故障预测
效能优化系统
预测设备故障
设备综合效率
强化学习策略
网络流量数据
关联规则算法
局部特征提取
网络攻击识别方法
多头注意力机制