一种基于深度学习模型的电子合同管理方法及系统

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一种基于深度学习模型的电子合同管理方法及系统
申请号:CN202410913995
申请日期:2024-07-09
公开号:CN118761735B
公开日期:2025-04-25
类型:发明专利
摘要
本申请提供一种基于深度学习模型的电子合同管理方法及系统,涉及计算机数据处理技术领域,该方法包括:识别待管理的目标电子合同中各个合同条款所对应的合同条款分类;针对对应各个合同条款,使用与合同条款的合同条款分类相匹配的条款风险信息识别模型进行风险识别,以提取该合同条款中的关键风险信息,基于风险评分模型确定该合同条款所对应的条款风险评分,在确定条款风险评分超过预设评分阈值的情况下,根据该合同条款和该合同条款中的关键风险信息生成审核交互控件;在所有的审核交互控件均确认的情况下,根据归档标签将目标电子合同分类存储至电子合同档案数据库。由此,简化了审查流程,极大地提升了合同管理的智能化水平。
技术关键词
风险评分模型 电子合同管理方法 注意力机制 深度学习模型 图谱 关键词 输出特征 电子合同管理系统 文本 编码向量 计算机数据处理技术 控件 多尺度特征 节点 消息传递机制 信息识别单元
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