摘要
本发明公开了配网不停电作业绝缘斗臂车停放位置智能推荐方法及系统,具体涉及车辆停放管理和地形分析技术领域,包括以下步骤:将目标区域划分为若干网格,并对每个网格进行平坦度信息监测,评估停放满足度,初步识别适合绝缘斗臂车停放的位置;然后对这些网格进行道路和地形特征分析,并通过预先训练的机器学习模型生成第一推荐系数,将网格划分为高、低推荐度;对高推荐度网格进行排序并进行模拟停放操作,生成第二推荐系数,最终将系数最大值对应的网格标记为最优停放区域;本发明通过智能化的停放位置推荐和模拟验证,大大降低了车辆停放过程中的风险,避免了因停放位置不当导致的安全事故,而且减少了人工选址的时间和成本。
技术关键词
配网不停电作业
智能推荐方法
绝缘斗臂车
作业绝缘
道路特征
机器学习模型
指数
地形分析技术
地形特征分析
车辆停放管理
障碍物
智能推荐系统
表单
指标
地面
网格方式
宽度特征
系统为您推荐了相关专利信息
查勘方法
图像识别算法
开源地图
混合编码器
多头注意力机制
智能推荐方法
智能交互模块
场景分类
语音
知识点
交通流预测方法
网络拓扑
交通流预测模型
道路特征
融合时序信息
带电作业绝缘
作业机械臂
开口圆环
同心套筒
防护装置