摘要
本发明涉及交通状况检测技术领域,公开了一种基于人工智能的高速公路交通状况检测系统,包括:交通数据采集模块,采集监测区域内的交通数据,并生成特征序列;风险等级生成模块,将特征序列输入到风险评估模型,输出风险等级;交通管制措施生成模块,为管制区域内的每个车辆生成交通管制措施;车辆限速措施生成模块,通过第一预测模型输出车辆限速措施;车辆引流措施生成模块,通过第二预测模型输出车辆引流措施;本发明通过风险评估模型检测高速公路的监测区域内的风险等级,并通过第一预测模型和第二预测模型对管制区域的每个车辆的驾驶数据进行综合分析,分别为管制区域的每个车辆生成有效的交通管制措施,从而保障车辆的驾驶安全。
技术关键词
自定义参数
风险评估模型
车辆
节点
措施
分类器
仿真平台
序列
交通
多层感知机
数据采集模块
生成特征
矩阵
网络
标签
高风险
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