一种基于LightWeight-YOLOv8n的高压输电线路绝缘子缺陷检测方法

一种基于LightWeight‑YOLOv8n的高压输电线路绝缘子缺陷检测方法，包括以下步骤：S1、利用无人机的高清摄像头对收集到的高压输电绝缘子数据集进行采集和整理；S2、对整理好的数据集进行图像预处理操作，扩充数据集；S3、调用Labelme，对图像逐一标注，打好标签，同时按照一定比例对最终数据集进行划分，得到高压输电线路绝缘子数据集；S4、配置算法基础环境，开始训练前设置5类在线图像增强项目，以确保数据集的多样性与泛化能力；S5、将MoblieNetV3主干网络、SimAM注意力机制和WIoU v3边框损失函数、SlideLoss分类损失函数结合于YOLOv8n的基线模型中，重构为LightWeight‑YOLOv8n模型；本发明所要解决的技术问题是提供一种基于LightWeight‑YOLOv8n的高压输电线路绝缘子缺陷检测方法，将其嵌入至巡检无人机上，以提升检测精度和速度。