摘要
本发明公开了一种水电站机组状态监控方法、装置、设备及介质,方法包括:获取第一数据信息和第二数据信息;基于第二数据信息建立故障案例数据库;基于待诊断部件的部件类型,从故障案例数据库中筛选出同类故障案例集,并计算第一数据信息与同类故障案例集中各故障案例数据的相似度;若相似度达到预设阈值,则提取同类故障案例集中对应案例的故障类型并输出;反之则对第一数据信息进行特征提取,获得故障特征分量,并输入到训练好的故障识别模型中,识别待诊断部件的当前故障类型并输出。本发明减小了数据冗余,提高了水电站机组的监控效率。
技术关键词
水电站机组
状态监控方法
故障特征
训练样本集
故障诊断模型
状态监控装置
数据标签
输出模块
混沌遗传算法
支持向量机
信号
交叉验证方法
数据采集箱
特征提取单元
状态传感器
计算机存储介质
测试模块
波形
系统为您推荐了相关专利信息
座舱
车载空调控制方法
空调风门
长短期记忆神经网络
矩阵
仿真系统
门控循环单元
神经网络模型
时序
滑动窗口
遗传算法优化神经网络
栓接结构
动态扭矩传感器
BP神经网络模型
测试分析系统
电力故障分析系统
AI深度学习
变电站模型
信息采集模块
数据库故障