摘要
本发明公开了基于人工智能的车载空调控制方法、系统、装置及介质,方法包括:获取目标车辆在当前时段的座舱温度分布数据,根据座舱温度分布数据确定座舱温度分布时序数据;将座舱温度分布时序数据输入到预先训练好的温度分布预测模型,得到目标车辆在下一时段的座舱温度分布预测结果;根据座舱温度分布预测结果确定待调整座舱区域以及待调整座舱区域对应的温度调整值;根据待调整座舱区域确定目标空调风门,根据温度调整值确定待调整座舱区域的出风量变化值,进而根据出风量变化值调整目标空调风门的开度。本发明提高了车载空调控制的效率和准确性以及用户的驾驶安全性和驾乘体验,可广泛应用于车辆控制技术领域。
技术关键词
座舱
车载空调控制方法
空调风门
长短期记忆神经网络
矩阵
风量
训练样本集
时序
传播算法
车载空调控制系统
车载空调控制装置
存储单元
空气热能
车辆控制技术
处理器
数据获取模块
系统为您推荐了相关专利信息
智能管理系统
金属粉末
传感器阵列
阶段
超声波雾化器
数据处理方法
非暂态计算机可读存储介质
掩码矩阵
坐标
电子设备
迭代学习控制方法
肌腱
误差信息
驱动机械臂
模糊控制器
贝叶斯模型
预警方法
智能电网
动态贝叶斯网络
多模态数据融合