摘要
本发明公开了一种基于AI的虚拟交互方法及系统。方法包括:采集动作信号和生物电信号;通过识别算法对所述动作信号进行特征提取和分析,得到动作识别结果;通过一维卷积神经网络对生物电信号进行处理和分析,得到电数据分析结果;采用信息融合方法,将所述动作识别结果和所述电数据分析结果进行融合,得出被试者的行为和意图;根据行为和意图,搭建作出对应响应的虚拟人机交互平台。系统包括:信号采集模块,动作识别模块,电数据分析模块,信息融合模块和虚拟场景实现模块。本发明能够通过结合多模态数据,利用深度学习模型进行特征提取和分析,更加准确地识别用户的动作和意图,显著提升了虚拟人机交互系统的准确性、沉浸感和用户体验。
技术关键词
虚拟交互方法
一维卷积神经网络
信息融合方法
人机交互平台
多模态信息融合
意图
虚拟交互系统
信号采集模块
虚拟人机交互系统
识别算法
运动轨迹信息
滤波器
虚拟现实头显设备
采集生物电信号
数据分析模块
脑电数据分析
动作捕捉数据
上肢
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