基于时频域联合的非接触式心电信号监测重构方法及系统

一种基于时频域联合的非接触式心电信号监测重构方法及系统，涉及雷达信号处理技术领域，方法包括采用调频连续波雷达获取待测者的胸壁振动信号S；从胸壁振动信号S中分离出心脏机械运动信号SH；通过预先建立的ResNet架构神经网络模型将心脏机械运动信号SH转换为心电信号ECG。分别使用时域损失和频域损失来训练ResNet架构神经网络模型，通过平均绝对误差和均方根误差量化计算到的心率与真实心率之间的误差。本发明基于ResNet架构设计能够用于ECG信号转换的神经网络，所提神经网络通过数据训练后，可以学习到更加细致的信号特征，提高了拟合的准确度，进而可以精准预测ECG波形，实现非接触式的心电信号监测与重构。