摘要
本发明公开了一种通过动态分布概率图像进行群体意图的识别方法,包括以下步骤:通过EKF处理与每个入侵飞行器相关的度量,得到估计的状态及其相关的协方差矩阵;基于估计的状态及其对应的协方差矩阵构造DDP图像,所述DDP图像为能够表征当前时刻估计入侵飞行器群状态的图像;将DDP图像通过CNN神经网络提取第一特征,通过BP神经网络提取第二特征;将第一特征和第二特征输入到GRU网络,由GRU神经网络输出不同意图的概率,进而确定入侵飞行器群的群体意图。本发明公开的群体意图的识别方法,具有更为准确的识别率。
技术关键词
入侵飞行器
识别方法
协方差矩阵
扩展卡尔曼滤波器
无人机
GRU神经网络
图像
BP神经网络
动态
意图识别
度量
噪声
线性
误差
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