一种数字孪生环境下的语音交互式故障诊断与预测方法

本发明涉及故障诊断和预测技术领域，特别涉及一种数字孪生环境下的语音交互式故障诊断与预测方法，包括以下步骤：利用物理系统的实时数据创建虚拟模型，用于模拟和分析物理系统行为；在虚拟模型中集成语音交互模块，所述语音交互模块通过自然语言处理技术，实现物理系统与用户的语音交互；在虚拟模型中集成故障监测与诊断模块，所述故障监测与诊断模块通过机器学习算法对系统异常行为进行检测。本发明将预处理后的设备运行数据映射至虚拟模型，以实现物理设备与虚拟模型的同步，通过构建趋势分析模型，来建立时间序列模型；通过时间序列模型反映损耗程度的发展趋势，从而预测设备的运行状态与寿命损耗状况。