基于大数据分析的发电机组远程优化方法及系统

本发明公开了基于大数据分析的发电机组远程优化方法及系统，属于数据处理技术领域，包括部署传感器组采集原始数据，对原始数据进行预处理；构建第一性能响应模型，输入训练数据得到第二性能响应模型；通过第二性能响应模型计算对应的功率预测值和排放预测值，计算得到优化评分，选取优化评分值最低的候选值组合作为最优控制参数；输入最优控制参数进行运行，获得模拟结果，进行误差对比得到策略风险评分；将最优控制参数下发至机组执行，采集现场实际运行反馈。本发明通过构建嵌入安全与环保正则的多层神经网络模型，精确预测阀门开度与空燃比对功率与排放的非线性影响，通过风险指标剔除潜在失稳方案，克服了传统策略滞后与缺乏验证的缺陷。