一种基于神经网络的三维机织复合材料刚度高效预测方法

一种基于神经网络的三维机织复合材料刚度高效预报方法，属于复合材料静态力学性能评估领域。该方法包括：第一阶段：基于神经网络模型预测含有单根缝经纱的子单胞面内等效弹性模量；第二阶段：获得缝经纱子单胞面内弹性模量后，在单胞的横向插入纬向纤维束，得到子单胞，预测该子单胞面内弹性模量，包括径向弹性模量、纬向弹性模量以及面内剪切弹性模量；第三阶段：基于Voigt模型预测三维机织复合材料单胞径向弹性模量和面内剪切弹性模量，基于Reuss模型预测三维机织复合材料单胞的纬向弹性模量。本发明的基于神经网络的三维机织复合材料刚度高效预测方法，结合神经网络模型以及细观力学解析模型，可分阶段实现三维机织复合材料单胞的面内等效刚度预测。