摘要
本发明提出了一种提高全血血红蛋白NIRS定量精度的方法及系统。首先,利用WPT对血液NIRS进行多尺度分解,获得不同频率尺度下的小波包节点系数;然后,采用模糊收缩技术对小波包节点系数进行自适应去噪,有效抑制噪声干扰;最后,引入WOA对不同频率的小波包节点进行组合优化,以偏最小二乘(PLS)血红蛋白定量模型的预测性能为优化目标,实现血红蛋白特征波段的自适应提取。实验结果表明,与传统的特征提取方法相比,该方法能够更有效地挖掘血红蛋白的光谱特征信息,显著提高血红蛋白NIRS定量分析的测量精度,为实现血红蛋白的无创快速检测提供了新的思路。
技术关键词
血红蛋白
噪声强度估计
节点
鲸鱼优化算法
光谱特征信息
全血
血液
模糊隶属度
频率
高通滤波器
信号
跨度
重构算法
精度
抑制噪声干扰
低通滤波器
分类方法
因子
特征提取方法
收缩技术
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电网分析系统
电网拓扑模型
分区
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特性测试系统
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分片
RFID标签
共识算法
验证数据真实性
航材管理系统
频域特征
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实体
计算机程序指令
可执行程序代码
晶圆
节点
生成方法
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