一种提高全血血红蛋白NIRS定量精度的方法和系统

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一种提高全血血红蛋白NIRS定量精度的方法和系统
申请号:CN202410916548
申请日期:2024-07-09
公开号:CN118961622A
公开日期:2024-11-15
类型:发明专利
摘要
本发明提出了一种提高全血血红蛋白NIRS定量精度的方法及系统。首先,利用WPT对血液NIRS进行多尺度分解,获得不同频率尺度下的小波包节点系数;然后,采用模糊收缩技术对小波包节点系数进行自适应去噪,有效抑制噪声干扰;最后,引入WOA对不同频率的小波包节点进行组合优化,以偏最小二乘(PLS)血红蛋白定量模型的预测性能为优化目标,实现血红蛋白特征波段的自适应提取。实验结果表明,与传统的特征提取方法相比,该方法能够更有效地挖掘血红蛋白的光谱特征信息,显著提高血红蛋白NIRS定量分析的测量精度,为实现血红蛋白的无创快速检测提供了新的思路。
技术关键词
血红蛋白 噪声强度估计 节点 鲸鱼优化算法 光谱特征信息 全血 血液 模糊隶属度 频率 高通滤波器 信号 跨度 重构算法 精度 抑制噪声干扰 低通滤波器 分类方法 因子 特征提取方法 收缩技术
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