目标检测模型的训练方法、目标检测方法及相关设备

本申请涉及目标检测领域，具体涉及一种目标检测模型的训练方法、目标检测方法及相关设备。该目标检测模型的训练方法包括：获取用于对目标检测模型进行训练的样本图像，目标检测模型中配置有与样本图像所属数据域对应的数据域向量；获取目标物的类别向量；将数据域向量与类别向量进行拼接，得到文本提示向量，文本提示向量用于表征目标物在数据域中的图像语义特征；基于目标检测模型在样本图像中提取目标物的候选区域；基于目标检测模型计算文本提示向量和候选区域的相似度；基于文本提示向量和候选区域的相似度确定目标检测结果；基于目标检测结果和目标检测标签更新数据域向量。本申请可以便于目标检测模型对新出现的未知目标物类别进行识别。