摘要
本发明属于风险预测技术领域,具体涉及一种用于药剂灌装机的灌装口药液泄露风险预测方法。本发明提出了药剂灌装机的灌装口药液泄露风险预测流程,通过属性系数分析法ACAM确定各个关键属性的权重,此方法可以剔除权重较低的属性,同时引入状态优化模块用于动态调整特征,引入序列整合模块用于生成数据时间序列局部细节的嵌入,引入跨对象聚合模块用于聚合其它灌装机的局部嵌入,引入时序融合模块用于最后一个时间步的嵌入从所有时间嵌入中查询,从而生成综合嵌入;本发明提供的方法在处理复杂的时序数据和设备间关系时表现优异,能够更准确地预测药液泄露风险,提升设备的运行安全性和维护效率。
技术关键词
风险预测方法
权重机制
多头注意力机制
药液
矩阵
灌装机设备
风险预测模型
数据
序列
设备维修状态
双向长短期记忆网络
模块
风险预测技术
位置编码信息
时序依赖关系
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