一种基于深度学习的新能源电力分配策略决策方法

本发明公开了一种基于深度学习的新能源电力分配策略决策方法，属于能源管理与分配技术领域，包括：通过大数据技术采集获取新能源电力数据集；通过数据预处理程序对新能源电力数据集进行标准化预处理；利用深度学习网络构建新能源电力交易预测模型；基于新能源电力交易预测模型确定新能源电力阶段预测结果；获取电力分配目标，基于新能源电力阶段预测结果建立新能源电力时段分配函数；根据新能源电力阶段预测结果获得新能源电力分配方案簇，基于新能源电力时段分配函数对新能源电力分配方案簇进行评估迭代优化，作为目标新能源电力时段分配策略。本申请解决了现有技术中新能源电力分配策略准确性和优化不足的技术问题。