一种基于BERT增强的ES检索知识库方法

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一种基于BERT增强的ES检索知识库方法
申请号:CN202410917335
申请日期:2024-07-10
公开号:CN118885565A
公开日期:2024-11-01
类型:发明专利
摘要
本发明属于自然语言处理技术领域,尤其为一种基于BERT增强的ES检索知识库方法,包括如下步骤:S1:用户咨询输入:用户在系统中通过用户咨询模块提交查询请求,系统接收到查询请求后,首先调用权限查询模块,权限查询模块会对用户的身份进行验证,包括用户的角色、权限级别等,根据用户的权限级别,判断用户是否有权访问所查询的内容和访问相应的知识库。本发明利用BERT的语义理解能力,能够更准确地理解用户查询意图,从而提高检索结果的质量和相关性,BERT能够处理更加复杂和长文本,能够检索和理解更广泛的知识库内容,包括长文档、技术文档、新闻报道等,由于检索结果更加精确和相关,用户能够更快速地找到所需信息,提升了用户的检索体验和满意度。
技术关键词
语义向量 BERT模型 索引 文本 数据模块 深度语义分析 地质勘探数据 图像格式转换 验证用户身份 图像处理算法 答案 深度学习模型 查询意图 检索算法 生成文档 分词
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