一种面向深度学习框架的代码覆盖率分析系统及方法

本发明公开了一种面向深度学习框架的代码覆盖率分析系统及方法，本发明充分考虑了深度学习框架的特点，设计了面向深度学习框架的轻量级代码覆盖率分析系统及方法，其主要思想是在测试前，使用插桩模块对深度学习框架进行插桩，针对深度学习框架中的多编程语言使用不同插桩方法获取覆盖率。之后，使用块覆盖率的代码覆盖率粒度将覆盖率信息存入共享代码覆盖率分析库中，对共享算法库进行算法和工程上的改良，在代码覆盖率分析系统需要调用覆盖率信息时，能够在使用极低时间开销的情况下完成覆盖率分析过程。