摘要
本申请提供了一种铁路道岔识别方法、装置、设备及介质,根据本申请的方法包括:S1、构建分类网络,获取训练数据数据对所述分类网络进行定制化训练,获取训练好的铁路道岔分类模型;S2、实时获取道岔轨形三维视觉点云数据,并通过所述铁路道岔分类模型对所述道岔轨形三维视觉点云数据进行处理获取道岔轨形分类数据;S3、将所述道岔轨形分类数据添加到预设的滑动窗口队列,使得预设的滑动窗口队列保持预设长度;S4、通过对滑动窗口队列进行统计分析,获取铁路道岔分类结果。本申请提供的技术方案可以通过综合考虑时间窗口内左右轨状态的道岔识别算法,进而提升铁路行业在视觉道岔识别方面的精确度。
技术关键词
铁路道岔
滑动窗口
识别方法
分类网络
队列
点云
视觉
计算机可执行指令
分类模型构建
深度学习框架
数据采集设备
数据获取模块
铁路轨道
识别算法
识别装置
系统为您推荐了相关专利信息
成矿预测方法
找矿靶区
信息数据处理终端
特征选择方法
人工智能模型
深度学习网络模型
识别方法
数据采集模块
防护系统
长短记忆神经网络
降尺度方法
注意力
高空间分辨率图像
采样模块
多源遥感数据