摘要
本发明提供一种基于数据库的关键金融数据的识别抓取方法及设备,其中,所述方法包括:获取具有坏账记录的各参考企业公司,并基于各参考企业公司进行规模分类,得到各划分规模组;调取与参考企业公司分别对应的参考企业报表,并建立坏账趋势模型;响应于用户端发送的预测请求,基于所述用户端的用户权限调取与其匹配的目标企业公司,并调取对应的目标企业报表;基于所述目标企业报表建立对应的金融展示模型,并从各划分规模组中选择与其匹配的坏账趋势模型,将金融展示模型与坏账趋势模型进行比较;当金融展示模型与坏账趋势模型的比较结果为盈亏度小于预设比较阈值时,将所述目标企业公司的预测属性确定为高风险。本发明至少提高了评估准确性。
技术关键词
展示模型
企业
金融
利润
报表
规模
抓取方法
坐标系
高风险
节点
时间段
数据
展示界面
颜色
抓取设备
关系
模块
分段
信号
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金融风险评估方法
大数据
随机森林模型
成分分析
特征值
时序预测方法
时序预测模型
注意力机制
资产
前馈神经网络
自动预警系统
销量预测模型
预警规则
数据管理模块
机器学习模型