摘要
本发明公开了一种基于视觉识别技术的缺陷检测系统,涉及缺陷检测技术领域,包括,抓取待检测面板的图像;对抓取的图像进行缺陷特征识别和融合,得到融合缺陷图;依据融合缺陷图,计算切向灰阶度,结合异常阈值,进行初步缺陷判断;利用边缘检测与轮廓分析,进一步定位缺陷位置;在平台上标注缺陷与非缺陷点,生成标注数据;基于标注数据,自动触发在线学习机制,更新在线模型;实时检测后,分析缺陷数据,生成缺陷检测报告;利用高精度图像采集与处理技术,结合多尺度特征提取和智能融合,实现缺陷的高灵敏度识别与定位;通过交互式平台加速迭代,采用在线学习与k‑fold验证保障模型优化,最终提供数据分析和自动报告生成,促进高效决策与适应性调整。
技术关键词
视觉识别技术
缺陷检测系统
交互式平台
定位缺陷位置
在线学习机制
WebSocket服务器
分析缺陷
图像
DBSCAN算法
灰阶
缺陷特征提取
数据
频域特征
多尺度特征提取
报告
边缘检测
缺陷检测技术
交叉验证方法
系统为您推荐了相关专利信息
调节控制方法
控制策略
燃料
参数
传感器实时监控
缺陷检测方法
控制柜
正态分布变换
点云
噪声强度
交互式平台
交通管理系统
车辆识别方法
红外传感器
激光雷达
融合特征
生成结构光
定位缺陷
LED照明单元
结构光投射器
功率芯片
缺陷检测系统
智能分析模块
多模态数据采集
电磁传感器