一种模型训练方法、装置、电子设备及存储介质

本发明实施例提供一种模型训练方法、装置、电子设备及存储介质，涉及服务器以及客户端，所述服务器包括第一服务器以及第二服务器，所述方法包括：在联邦学习的过程中，客户端通过加法秘密共享技术将本地模型参数增量分别发送至两个服务器，服务器利用乘法秘密共享技术，实现本地模型参数增量的隐私计算，客户端信任得分的隐私计算，以及客户端鲁棒聚合的隐私计算，从而在保护客户端隐私的同时，提高计算效率和对抗攻击的能力，解决隐私泄露的问题，并且相较于基于不经意传输或混淆电路的模式，可以在服务器的等待期间，通过同态加密算法，生成用于乘法秘密共享的预生成信息，以提高秘密共享的效率。