摘要
本申请涉及装饰装修施工质量的智能化控制领域,其具体地公开了一种建筑装饰装修施工质量控制系统及方法,其采集多个预定时间点的待监测激光水平仪的参数信息、多个预定时间点的建筑装饰装修环境参数以及激光水平仪发出的激光线图像序列作为输入数据,接着使用深度学习技术对这些输入数据分布进行特征提取和分析,然后综合这些特征信息得到用于表示激光水平仪参数的控制指令的分类结果,其中,所述激光水平仪参数的控制指令包括调整精度、补偿环境影响等。这样,能够及时激光水平仪进行调整,确保激光水平仪的准确性和可靠性。这样,有助于确保建筑装饰装修施工质量的稳定性和可靠性。
技术关键词
激光水平仪
建筑装饰装修施工
特征提取模块
特征提取单元
编码向量
参数
控制系统
卷积特征
补偿环境影响
二维卷积神经网络
注意力
核心
一维卷积神经网络
循环神经网络模型
双向长短期记忆
协方差矩阵
系统为您推荐了相关专利信息
生成时间序列数据
图像处理方式
矩阵
编码
动态变化特征
时间序列预测模型
时间序列预测方法
补丁
混合损失函数
多尺度
双波段图像
特征提取模块
输出特征
融合特征
长波红外图像
飞行状态参数
警用无人机
管控平台
时序
特征提取单元