一种意图预测及意图预测模型训练的方法和相关装置

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一种意图预测及意图预测模型训练的方法和相关装置
申请号:CN202410918703
申请日期:2024-07-09
公开号:CN119150012A
公开日期:2024-12-17
类型:发明专利
摘要
本申请提供了一种意图预测及意图预测模型训练的方法和相关装置,涉及人工智能领域,涉及数据处理技术领域,用以提高对象流失概率预测的准确性。该方法包括:基于目标对象的行为特征向量和偏好特征向量,得到目标对象的目标特征向量;基于目标特征向量对目标对象的意图进行预测,得到目标对象的意图概率,意图概率用于表示目标对象流失的概率。在确定目标特征向量时,不仅考虑到对象的行为特征向量,还增加偏好特征向量,偏好特征向量更能表示对象的行为偏好程度,即体现了对象的个性化特征,因此获得的目标特征向量更能表示不同行为特征对目标对象的重要程度,进而提高了预测流失概率的准确性。
技术关键词
对象 意图 语义向量 预测模型训练 训练特征 特征提取网络 元素 非线性特征 标识 个性化特征 电子设备 数据处理技术 标签 计算机程序产品 拼接单元 处理器 语义特征 可读存储介质 存储器
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