摘要
本申请实施例公开了换乘压力识别方法和装置,涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括:获取目标换乘车站的条件因子,条件因子包括换乘乘客信息、换乘环境信息以及列车信息;将所获取的条件因子输入至预先训练的换乘压力状态识别指标模型,得到目标换乘车站的换乘压力状态识别指标,其中,换乘压力状态识别指标模型用于表征换乘车站的条件因子与换乘压力状态识别指标之间的对应关系;根据目标换乘车站的换乘压力状态识别指标确定目标换乘车站换乘压力的状态等级。该实施方式为城市轨道交通枢纽站换乘压力的动态监测和预警提供了依据,从而提升了运行效率和服务质量。
技术关键词
BP神经网络
指标
压力识别方法
车站
因子
环境设施设备
压力识别装置
仿真场景
换乘客流量
算法
列车时刻表
智能体模型
双曲正切函数
训练样本数据
节点
阶段
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