一种基于知识森林和用户偏好的个性化搜索推荐方法

本发明提供一种基于知识森林和用户偏好的个性化搜索推荐方法，涉及推荐知识表示技术领域和搜索技术领域。该方法包括：收集若干个用户历史信息并根据用户需求为每个用户构建一棵知识模式树；采用实体关系抽取算法分别对用户历史信息进行实体关系抽取，并利用抽取到的实体和知识模式树构建知识树，进而利用所有用户的知识树构建知识森林；采用图嵌入技术分别对知识森林中每个知识树进行赋权，得到最终的知识森林并保存至图数据库；根据目标用户的用户需求构建目标用户知识树，通过调用图数据库的知识森林来计算目标用户知识树与知识森林中各知识树的相似度，生成目标用户的个性化推荐列表，提高了推理搜索的准确性和效率。