摘要
本申请涉及一种语义矢量地图鲁棒构建方法、设备、存储介质及程序产品,应用于自动驾驶感知技术领域,其方法包括:获取多曝光原始图像;对多曝光原始图像进行预处理,得到高动态范围图像;对高动态范围图像进行BEV特征提取并增强,得到多尺度BEV特征以及增强BEV特征;对增强BEV特征进行处理,得到混合查询,通过多层掩码激活的实例解码器对混合查询以及多尺度BEV特征进行处理,得到嵌入查询和坐标查询;将增强BEV特征通过掩码特征构建单元进行处理,得到二值掩码特征,基于坐标查询确定局部块特征,基于局部块特征、嵌入查询以及多层感知机对车道点坐标进行调整,得到语义矢量化地图。本申请具有提高地图构建的精度以及鲁棒性的效果。
技术关键词
高频特征
多尺度
融合特征
多层感知机
图像
坐标
sigmoid函数
矢量地图
车道
双线性插值法
解码器
语义
动态
实例分割
上采样
注意力
通道
对齐方法
伽马校正
系统为您推荐了相关专利信息
溺水识别
定位方法
监控视频文件
多角度摄像头
路径规划系统
遥感地物
超高分辨率图像
锚点
遥感图像语义分割
高分辨率遥感图像
计算机断层扫描图像数据
导航定位系统
三维模型
导航坐标系
染色剂