基于均衡锚点采样与原型表征的超高分辨率遥感图像语义分割方法

本发明公开了一种基于均衡锚点采样与原型表征的超高分辨率遥感图像语义分割方法，其将预训练的视觉语言模型提供的文本特征同传统分割模型结合起来，包括数据预处理、多尺寸锚点区域剪裁、目标检测标记框并排序、视觉特征提取、文本特征提取、原型表征注入、模型训练等步骤；本发明通过预提取完整地物促进模型整体性能的提升，并且把文本信息注入传统语义分割模型，对超高分辨率遥感图像进行细致的语义分割，从而提升超高分辨率遥感图像语义分割模型的性能和鲁棒性。