摘要
本发明公开了基于视觉Transformer多尺度协同自注意力的非均匀图像去雾方法,包括以下步骤:S1、筛选得到真实非均匀雾霾图像数据集;S2、使用数据集增强策略对真实非均匀雾霾图像数据集中的图像进行处理;S3、构建多尺度通道‑像素联合注意力模块;S4、构建视觉Transformer多尺度协同自注意力模块;S5、由多尺度通道‑像素联合注意力模块、视觉Transformer多尺度协同自注意力模块融合交叉构建多尺度协同自注意力的非均匀图像去雾模型;S6、将增强后真实非均匀雾霾图像数据集中的图像作为输入图像输入到多尺度协同自注意力的非均匀图像去雾模型中,输出得到去雾处理后的图像。
技术关键词
雾霾图像
图像去雾方法
图像去雾模型
多尺度
sigmoid函数
视觉
输出特征
像素
通道
模块
局部细节特征
高层语义信息
数据
多头注意力机制
细粒度特征
矩阵
语义特征
策略
系统为您推荐了相关专利信息
异常点
司机
动态定价策略
多层前馈神经网络
非平稳时间序列
实时视频监控
人工智能算法
多尺度特征金字塔
智能书包技术
LTE通信模块
早期预警系统
历史监测数据
图像识别模块
数据采集模块
预警机制