基于视觉Transformer多尺度协同自注意力的非均匀图像去雾方法

AITNT
正文
推荐专利
基于视觉Transformer多尺度协同自注意力的非均匀图像去雾方法
申请号:CN202411506891
申请日期:2024-10-28
公开号:CN119579455A
公开日期:2025-03-07
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于视觉Transformer多尺度协同自注意力的非均匀图像去雾方法,包括以下步骤:S1、筛选得到真实非均匀雾霾图像数据集;S2、使用数据集增强策略对真实非均匀雾霾图像数据集中的图像进行处理;S3、构建多尺度通道‑像素联合注意力模块;S4、构建视觉Transformer多尺度协同自注意力模块;S5、由多尺度通道‑像素联合注意力模块、视觉Transformer多尺度协同自注意力模块融合交叉构建多尺度协同自注意力的非均匀图像去雾模型;S6、将增强后真实非均匀雾霾图像数据集中的图像作为输入图像输入到多尺度协同自注意力的非均匀图像去雾模型中,输出得到去雾处理后的图像。
技术关键词
雾霾图像 图像去雾方法 图像去雾模型 多尺度 sigmoid函数 视觉 输出特征 像素 通道 模块 局部细节特征 高层语义信息 数据 多头注意力机制 细粒度特征 矩阵 语义特征 策略
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于多尺度注意力和积累学习的多任务配准与分割方法
注意力 编码特征 分辨率 分割方法 解码器
2
一种基于saas化提高预约订单接单率的方法
异常点 司机 动态定价策略 多层前馈神经网络 非平稳时间序列
3
一种多功能智能安全书包
实时视频监控 人工智能算法 多尺度特征金字塔 智能书包技术 LTE通信模块
4
基于图像识别的中药粉末红外分析方法
中药粉末 红外分析方法 信息熵 邻域 统计特征
5
一种入侵植物的早期预警系统及方法
早期预警系统 历史监测数据 图像识别模块 数据采集模块 预警机制
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号