基于图像识别的中药粉末红外分析方法

AITNT
正文
推荐专利
基于图像识别的中药粉末红外分析方法
申请号:CN202511074197
申请日期:2025-08-01
公开号:CN120581090B
公开日期:2025-12-09
类型:发明专利
摘要
本发明涉及图像识别技术领域,具体为基于图像识别的中药粉末红外分析方法,包括以下步骤:对中药粉末红外光谱图像进行频率分离,整合各频率层中用以表征中药粉末颗粒轮廓的边缘强度值,获取多尺度颗粒边缘图集。本发明通过对中药粉末红外光谱图像执行频率分离与颗粒边缘提取操作,将不同频率层中的边缘强度特征进行整合,能够实现对微观结构的多尺度感知,增强对颗粒轮廓边界的精确识别能力;在此基础上,利用局部信息熵与局部对比度的联合统计指标衡量像元邻域的不确定性与变化幅度,提升图像特征的表达稳定性与对比敏感性;进一步将多尺度特征转换为显著性响应图,确保尺度间特征一致性并降低局部干扰噪声的影响。
技术关键词
中药粉末 红外分析方法 信息熵 邻域 统计特征 对比度 数值 强度 坐标 像素 频率 边界轮廓 生成多尺度 图像识别技术 封闭轮廓 标记 掩膜 位置提取
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于权重分配策略混合建模的热轧板带凸度预测方法
热轧板带 数据驱动模型 权重分配策略 凸度预测方法 信息熵
2
一种基于智能特征分析的流量白手套检测方法及装置
手套检测装置 时间序列特征 随机森林模型 统计特征 周期性
3
一种建筑工程混凝土预制件质量检测方法
建筑工程混凝土 像素点 邻域 纹理特征 线段
4
深度学习与放射组学融合的CT图像结石识别方法及装置
结石识别方法 深度学习特征 组学特征 分类神经网络 组学方法
5
一种基于激光雷达的模型训练方法、装置、设备及介质
三维卷积神经网络 二维卷积神经网络 激光雷达传感器 邻域特征 稠密特征
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号