深度学习与放射组学融合的CT图像结石识别方法及装置

本发明涉及深度学习与放射组学融合的CT图像结石识别方法及装置，属于医学影像分析技术领域。本发明包括步骤：构建一个由三维卷积组成的分类神经网络，利用该网络提取结石CT影像中的深度学习特征；利用放射组学的方法提取神经网络中浅层输出的形态特征、一阶统计特征以及纹理特征，最后得到放射组学特征；将放射组学特征与神经网络中的深度学习特征相融合，对融合后的特征进行正则化和LASSO特征选择，将筛选后的特征送入LightGBM分类器中，以此来实现术前结石种类的识别。本发明充分利用放射组学方法和深度学习方法各自对CT影像进行特征提取的优势，实现术前高效的结石种类识别。