基于神经网络的样本自动处理系统及方法

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基于神经网络的样本自动处理系统及方法
申请号:CN202411497225
申请日期:2024-10-25
公开号:CN119007202B
公开日期:2025-03-18
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于神经网络的样本自动处理系统及方法,属于人工智能和机器学习技术领域,具体包括:通过扫描仪捕获样本图像,应用卷积神经网络和语义分割技术定位并分离DNA样本区域;结合自动化工作站和实时荧光定量法,系统对样本进行DNA提取,并实时监控记录提取过程参数。提取后的DNA进行光谱分析,所得数据与样本图像、过程参数融合,输入预训练分类神经网络模型进行训练优化;训练后的模型嵌入控制系统,结合强化学习实现DNA提取质量自动检测与参数调整;实现了法医物证样本的高效、智能处理,提高了DNA分析的准确性和效率。
技术关键词
分类神经网络 法医物证 自动化工作站 样本 图像处理模块 荧光定量方法 数据预处理方法 控制模块 语义分割技术 光谱分析 荧光定量法 优化控制策略 实时监测数据 机器学习技术 电泳方法 超参数
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