摘要
本发明公开了基于神经网络的样本自动处理系统及方法,属于人工智能和机器学习技术领域,具体包括:通过扫描仪捕获样本图像,应用卷积神经网络和语义分割技术定位并分离DNA样本区域;结合自动化工作站和实时荧光定量法,系统对样本进行DNA提取,并实时监控记录提取过程参数。提取后的DNA进行光谱分析,所得数据与样本图像、过程参数融合,输入预训练分类神经网络模型进行训练优化;训练后的模型嵌入控制系统,结合强化学习实现DNA提取质量自动检测与参数调整;实现了法医物证样本的高效、智能处理,提高了DNA分析的准确性和效率。
技术关键词
分类神经网络
法医物证
自动化工作站
样本
图像处理模块
荧光定量方法
数据预处理方法
控制模块
语义分割技术
光谱分析
荧光定量法
优化控制策略
实时监测数据
机器学习技术
电泳方法
超参数
系统为您推荐了相关专利信息
时间预测模型
订单调度方法
训练样本集
异常订单
配送站点
模型优化方法
三角形
材料消耗量
生成对抗网络
拐角
生物质气化产物
人工神经网络模型
分布预测方法
粒子群优化算法
物理
虚拟对象
显示控制方法
游戏场景
瞄准镜
图形用户界面