一种废旧家电电路板残值评估及未来价值预测的方法

本发明公开了一种废旧家电电路板残值评估及未来价值预测的方法，采用分割模型和分类模型结合的方式，提高了识别废旧电路板电子元器件过程中对背景的抗干扰能力。同时，在上述两个模型的部署运行过程中，增加了样本自动回收的环节，通过少量的人工审核，即可快速获取大量的数据样本，进而可以方便的进行模型迭代更新，减少了模型更新的工作量。利用时序数据预测模型LSTM，对废旧电子元器件以及基板的价格进行预测，获取未来一段时间内价格的变化曲线，为废旧电路板拆解回收企业的经营决策提供了重要数据支持。此外，基于持续的真实价格数据积累，本发明实现了价格预测模型的在线实时自更新，无需人工维护。