一种基于AI视觉的产线标准作业实时检测方法及装置

本发明公开一种基于AI视觉的产线标准作业实时检测方法及装置，包括以下步骤：采集车间图像数据；对采集的图像数据进行帧读取及预处理；从缓存区读取实时视频帧，并利用深度学习算法完成帧中对象的目标识别，并返回识别的标签、置信度；检测标签、置信度，按照判别算法，完成标准作业的检测判定，以及标准打分计算；同时保存每次输出后的人工反馈结果，并根据反馈结果进行自反馈调节；实时反馈工位的机器状态。本发明的技术方案通过对图片的特定区域的快速定位，基于关键区域进行目标监测，效率、准确性都有较大提升，并且实现了标准作业评价、自反馈方法；利用动作栈思路，建立动作追踪机制，进而准确判断是否存在漏步、错步、顺序错误等问题。