基于深度学习的AXL抑制剂高通量虚拟筛选方法和装置

本发明涉及一种基于深度学习的AXL抑制剂高通量虚拟筛选方法，其特征在于，包括：分别获取配体和受体蛋白质，所述配体和所述受体蛋白质结构使用相同程序进行格式转换；建立数据库，用于高通量虚拟筛选，所述数据库至少包括第一数据库和第二数据库；评估并确定深度学习算法和分子对接程序；根据经确定的深度学习算法和分子对接程序，进行高通量虚拟筛选，通过所述高通量虚拟筛选获得准目标分子；检测所述准目标分子对于AXL的体外抑制活性，获得最终目标分子；对所述最终目标分子进行生物学效应评估。本发明还涉及装置。