用于降低风电机组叶片载荷的设计方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
用于降低风电机组叶片载荷的设计方法及系统
申请号:CN202410919658
申请日期:2024-07-10
公开号:CN118780007A
公开日期:2024-10-15
类型:发明专利
摘要
本申请提出一种用于降低风电机组叶片载荷的设计方法及系统,该方法包括:基于待设计叶片的最大弦长,将叶片划分为多个区段;以叶片的年发电量为约束条件,以叶根载荷最小化为目标,基于粒子群优化算法对多个区段的弦长分布和扭角分布进行迭代优化,获得最优粒子,并通过分段拟合最优粒子中每个区段的多个控制截面的弦长和扭角,得到每个区段的弦长分布多项式和扭角分布多项式;按照每个区段的弦长分布多项式和扭角分布多项式加工叶片外形。该方法通过对叶片弦长和扭角的优化设计,能够在保证发电量的基础上降低叶片的载荷。
技术关键词
粒子群优化算法 多项式 风电机组叶片 载荷 非临时性计算机可读存储介质 小叶 发电量 设计系统 外形 过渡段 分段 叶根 端点 模块 处理器 数值 基础
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于改进狼群算法的多车二维平滑路径规划方法
平滑路径规划方法 狼群算法 无人驾驶车 路径规划算法 表达式
2
基于改进混合算法的水风光发电的多目标交易策略及系统
优化调度模型 混合算法 粒子群优化算法 风光 抽水蓄能电站
3
一种基于EtherCAT控制系统下的探针台螺距补偿方法
EtherCAT控制系统 探针台 螺距误差 补偿方法 误差模型
4
考虑腐蚀与疲劳耦合影响的舰船结构裂纹扩展评估方法
舰船结构 裂纹尺寸 应力 结构有限元模型 腐蚀疲劳裂纹扩展
5
头部碰撞模拟设备和模拟方法
碰撞模拟设备 感应线圈 电容器组 作动系统 充电电路
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号