储能电池荷电状态的确定方法和装置

本说明书提供了储能电池荷电状态的确定方法和装置。先根据预设的训练规则，利用与样本储能电池关联的源域数据，训练得到基于多维度特征表示的Att‑BiLSTM架构的目标特征表示模型；再利用目标特征表示模型作为初始的特征提取模块，构建得到基于改进的DA‑GAN的初始的荷电状态预测模型，并组合使用与样本储能电池关联的源域数据、与目标储能电池关联的目标域数据，训练得到符合要求的预设的荷电状态预测模型。具体实施时，获取目标储能电池的当前预设时间段的运行数据；通过利用预设的荷电状态预测模型处理当前预设时间段的运行数据，确定出目标储能电池的荷电状态。从而能够较为高效、精准地确定出目标储能电池的荷电状态。