一种改进灰狼优化算法的低轨卫星导航选星方法

本发明公开了一种改进灰狼优化算法的低轨卫星导航选星方法，涉及低轨卫星导航领域，本方法以多普勒定位方程中GDOP为选星准则，利用灰狼优化算法进行快速选星，提出了一种低轨卫星机会信号导航选星方法；该方法对灰狼优化算法中存在的问题进行相应的改进，引入Logistic‑Tent映射解决种群初始化分布不均的问题，建立非线性收敛因子自适应调整算法全局搜索与局部搜索，增加头狼加权的位置更新策略，加快灰狼个体向最优值区间靠近，并对寻优结果差的个体进行位置变异，避免了算法陷入局部最优的情况，提高了解的多样性。