摘要
本发明公开了一种中央空调系统协同优化控制方法,涉及节能控制领域,包括对中央空调系统各设备的运行能耗数据进行分析,建立中央空调系统各设备能耗模型,预测各设备的能耗;根据中央空调室内热环境影响因素,建立热环境预测模型,预测中央空调系统室内温度;基于各设备的能耗和中央空调系统室内预测温度,采用全局优化控制方法调节中央空调系统各设备的运行参数,使中央空调系统保持在能耗最低的工况下运行,实现中央空调系统对室内热环境的高效控制。本发明解决了现有控制方法无法适应真实环境的差异,导致室内温度不合理、舒适性差、能耗浪费以及性能下降的问题。
技术关键词
中央空调系统
协同优化控制方法
风机档位
空调制冷
全局优化控制方法
能耗
水阀
支路
主机
房间
频率
灰狼优化算法
制冷机组
BP神经网络预测
变频水泵
风冷热泵机组
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设备故障预测方法
多模型
机柜温度
空气污染指数
电路板老化
太阳辐射吸收系数
智能算法
非线性映射关系
非暂态计算机可读存储介质
舒适度
中央空调系统
优化控制方法
能量守恒
机器学习算法
优化控制设备
光照调节方法
光照强度数据
温度分布状况
智能温控
深度学习模型