摘要
本发明提供了一种异质层状复合材料综合性能协同调控工艺参数数据及方法,属于异质层状复合材料制备技术领域。包括:收集异质层状复合材料和各组元材料的工艺参数数据和性能数据,处理后作为输入值或输出值,建立并训练人工神经网络模型;给出设计性能数据,处理后作为输入值输入到训练好的模型;通过模型输出值比对确认完成协同调控工艺参数数据优化,获得异质层状复合材料综合性能协同调控的工艺参数数据。本发明能基于组元材料和异质层状复合材料各自的设计性能、已有性能和工艺参数数据,完成异质层状复合材料综合性能协同调控制备工艺参数数据的智能优化,显著提高复合材料综合性能,降低成本、节约时间、提高效率、节能降耗和低碳环保。
技术关键词
层状复合材料
协同调控方法
人工神经网络模型
异质
综合性
成形
参数
数据
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