摘要
一种基于算术优化算法的无线网络入侵检测方法,涉及无线网络入侵检测技术领域。本发明是为了解决现有无线网络入侵检测方法还存在检测精度低的问题。本发明包括:获取待测无线网络数据集,并对待测无线网络数据集进行预处理;对待测无线网络数据集进行预处理具体为:对待测无线网络数据集中的流量数据进行归一化和数值化,获得预处理后的待测无线网络数据集;将预处理后的待测无线网络数据集输入最终入侵检测模型,获得入侵检测结果。本发明通过引入Logistic‑tent混沌映射和对立学习、非线性惯性权重、高斯分布和莱维飞行对算术优化算法进行了改进,使算术优化算法能够在迭代过程中更高效地找到全局最优解。本发明用于检测无线网络的入侵行为。
技术关键词
入侵检测模型
无线网络
数据
算法
参数
异常流量
入侵检测技术
生成随机数
数值
坐标点
因子
矩阵
元素
非线性
数学
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