LSO-GRU-ECM的分布式光伏聚类等值建模方法

本申请提供了一种LSO‑GRU‑ECM的分布式光伏聚类等值建模方法，该方法包括：对分布式光伏系统采用改进K‑means算法进行聚类分群，构建初始聚类等值模型；确定分布式光伏原始模型和初始聚类等值模型之间的动态响应误差，原始模型为光伏系统的参数和拓扑得到的；利用狮群优化算法优化门控循环神经网络的超参数，并将动态响应误差输入至门控循环神经网络中进行训练，得到误差校正模型；将动态响应误差输入至误差校正模型中，得到补偿值，并补偿给初始聚类等值模型，得到目标聚类等值模型，用于分析分布式光伏系统的运行参数，该方法得到的目标聚类等值模型能够高精度、低耗时地模拟实际分布式光伏特性。