一种基于多模态的甲状腺癌风险评估系统及装置

本发明涉及医学风险评估技术领域，具体涉及一种基于多模态的甲状腺癌风险评估系统及装置。所述系统包括数据预处理模块，用于统一影像组学图像、转录组学数据和临床医学文本的格式与尺度；多模态特征提取模块，采用3D ResNet‑34作为底层特征提取器和结合可变形卷积技术，进行影像数据特征提取；对外泌体miRNA数据通过机器学习模型进行特征选取并通过SHAP方法对特征进行重要性排序；对临床医学文本数据通过多粒度语义融合网络架构进行特征提取；跨模态动态融合模块，用于对齐并融合特征；决策与可解释性模块，用于生成诊断结果并提供可解释性分析。本技术方案能够提高甲状腺癌风险评估的准确性和效率。