基于可编程网络的聚合通信优化方法及其系统

本发明公开了一种基于可编程网络的聚合通信优化方法及系统，其包括计算可编程交换机的位置部署和梯度路由策略，并部署可编程交换机；训练深度神经网络模型，将模型参数的梯度切割为若干梯度数据包；根据梯度路由策略，为每个数据包标识可编程交换机编号，并发送到指定交换机；接收并在网全局梯度数据包；对在网聚合结果进行全局聚合得到全局梯度，将携带全局梯度的ACK包返回所有交换机；收到参数服务器的ACK包时，清空其中携带的梯度片段使用的聚合器的标识符字段，释放相关内存资源，并广播ACK包给所有工作节点；用ACK包中的全局梯度更新深度神经网络模型的参数，完成一次梯度聚合通信，基于更新参数进行下一次梯度计算和聚合通信。