摘要
本发明涉及一种电能计量多检定流水线故障管控方法及系统,包括以下步骤:S1:将电能计量多检定流水线各设备作为独立节点,构建设备网络图;S2:基于传感器实时采集各流水线上各检定设备的运行数据和线体状态数据,并预处理;S3:结合LSTM和CNN进行特征提取,再使用XGBoost建立多模态故障预测模型,对实时数据进行检测;S4:基于故障检测结果和设备网络图进行故障定位,获取故障源;S5:判断具体的故障类型,根据模型输出的故障类型,触发对应的自动控制逻辑,进行自愈操作;S6:采用遗传算法,获取调度方案,实现跨流水线的调度,实时优化多流水线运行状态,确保系统稳定运行。本发明能够显著提高电能计量多检定流水线的运行效率和稳定性。
技术关键词
故障管控方法
流水线
故障诊断模型
故障预测模型
故障检测
电能
遗传算法
路径规划算法
节点
故障管控系统
检定设备
层次拓扑结构
多传感器数据融合
通信带宽
监控图像数据
后验概率
多模态
SMO算法
规划机器人
系统为您推荐了相关专利信息
信息融合方法
状态空间模型
里程计组合
量计算方法
故障检测模块
机器人焊接工作站
焊接机器人
变位机
焊接电源
焊接参数控制
三相电流采样
保护动作状态
电网故障诊断方法
线路
电网设备信息
服务器
管理方法
神经处理单元
定位显示器
嵌入控制器
故障分类模型
微弱故障检测
三相并网逆变器
漏电流
统计特征