基于物模型资产的数字孪生体

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正文
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基于物模型资产的数字孪生体
申请号:CN202410922073
申请日期:2024-07-10
公开号:CN118965684A
公开日期:2024-11-15
类型:发明专利
摘要
本发明涉及数字孪生体技术领域,尤其涉及基于物模型资产的数字孪生体,包括功能应用和基本流程,该基于物模型资产的数字孪生体包含:资产类目定义:系统首先定义一系列资产类目,每个类目是具有共同特征和行为模式的资产集合的抽象。这些属性代表了资产的状态信息,例如位置、温度、工作状态;服务功能继承:服务是指资产可以执行的操作或对外提供的功能,如启动、停止、维护请求;事件继承:事件代表资产在运行过程中可能发生的特定情况,如故障报警、状态变更通知。数据集成与模型精度:实现了实时数据集成和同步,确保数字孪生体与物理实体状态一致,提供高精度和复杂性的模型,准确反映物理实体的属性和行为。
技术关键词
资产 数字孪生体 定义 数据驱动模型 交付系统 非标准化 剩余寿命预测 数据安全 健康算法 剩余使用寿命 深度学习技术 仿真算法 差分隐私 事件通知 物理 智能装置 代表
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