基于数字孪生的高压辊磨机辊面寿命预测方法

本发明提出了一种基于数字孪生的高压辊磨机辊面寿命预测方法，首先，利用NX12.0三维建模技术对高压辊磨机关键零部件进行建模和装配。接着，通过双目摄像机、3D激光扫描仪和振动传感器建立虚拟场景，实现高压辊磨机的虚实映射，构建数字孪生体。然后，基于数学模型研究磨辊间物料的运动规律和受力情况，并使用EDEM进行辊面磨损演变分析。结合数字孪生的行为仿真特性和深度学习的数据挖掘能力，提出了数字孪生与深度学习融合驱动的高压辊磨机辊面寿命预测方法，实现了实时监测数据驱动下的零件剩余寿命在线预测。